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Gestión de datos en organizaciones

Emiliano Consoli

Indice

Tabla de contenido

1. Introducción 

2. Transformación digital 

       2.1. Big Data 

       2.2. Modelo de negocios basados en plataformas 

3. Roles que intervienen en un proyecto de Big Data 

      3.1. Roles directivos 

             3.1.1. Chief Data Officer (CDO) 

             3.1.2. Chief Analytics Officer (CAO) 

      3.2. Roles que conforman equipos de Big Data 

             3.2.1. Arquitecto Big Data 

             3.2.2. Ingeniero Big Data 

             3.2.3. Científico de datos 

             3.2.4. Consultor de negocios Big Data 

4. Gobierno del dato

     4.1. Marcos de trabajo 

            4.1.1. COBIT 

            4.1.2. Normas ISO 38500 

5. Arquitectura empresarial

    5.1. Marcos de trabajo 

            5.1.1. TOGAF 

            5.1.2. Zachman 

6. Arquitectura de datos 

7. Ingesta de datos

    7.1. Origen de datos 

            7.1.1. Datos internos 

            7.1.2. Datos externos 

            7.1.3. Datos alternativos 

    7.2. Tipos de datos 

            7.2.1. Datos estructurados 

            7.2.2. Datos semiestructurados 

            7.2.3. Datos no estructurados 

    7.3. Fuentes de datos 

    7.4. Periodicidad de ingesta 

           7.4.1. Ingesta única 

           7.4.2. Ingesta periódica 

           7.4.3. Ingesta en tiempo real

8. Almacenamiento 

    8.1. Arquitectura de almacenamiento

           8.1.1. Data Warehouse 

           8.1.2. Data Lake 

           8.1.3. Lakehouse 

   8.2. Bases de datos 

           8.2.1. Bases de datos relacionales 

           8.2.2. Bases de datos no relacionales

   8.3. Calidad del dato 

9. Procesamiento de datos 

    9.1. Etapas para el análisis de dato

         9.1.1. Importar 

         9.1.2. Ordenar y limpiar

         9.1.3. Transformar

         9.1.4. Visualizar 

         9.1.5. Modelar 

         9.1.6. Comunicar 

   9.2. Metodologías de análisis de datos más utilizadas 

         9.2.1. Métodos multivariados 

         9.2.2. Investigación operativa 

         9.2.3. Métodos de análisis predictivo 

         9.2.4. Aprendizaje automático 

         9.2.5. Procesamiento del lenguaje natural 

10. Explotación 

   10.1. Reporte 

   10.2. Utilización en procesos 

11. A modo de cierre 

Referencias bibliográficas